BIG DATA PARA LA TOMA DE DECISIONES


GESTIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES


BILBAO 11 DE NOVIEMBRE 
18 HORAS BOLSA DE BILBAO


El futuro de la gestión estará basado en una adecuada captación y gestión de los datos. Por ello, en el marco de la Semana Europea de la Gestión Avanzada abordamos este tema para sensibilizar a las personas y organizaciones en su uso.
Hay dos cosas que las organizaciones pueden hacer con los datos: hacerlo mejor y decidir mejor. Las entidades que se focalizan en los datos son capaces de anticiparse mejor, y que los datos tengan una influencia positiva en su gestión.

Esta eficiencia en el empleo de los datos permite a las y los economistas aceleración en la entrega de informes y análisis, facilitando la toma de decisiones y mejora del proceso productivo, comercial o financiero para la realización de productos y servicios en el mercado.

En la jornada expertos en gestión de datos compartirán sus experiencias para presentar las diferentes posibilidades que ofrece la gestión de datos, en torno a

¿Qué es la gestión de datos y cómo sirve para el negocio?
Visualización de datos y toma de decisiones
Experiencias inspiradoras.

Con la participación de 

  • Apertura: Iñaki Ruiz Presidente del Colegio Vasco de Economistas. Es un apasionado de la gestión de datos e impulsor en el colectivo de economistas de la gestión de los datos como estrategia para la adaptación de las organizaciones al nuevo entorno.



  • Primera intervención para contextualizar la gestión de datos: Leire Legarreta. Coordinadora del nuevo Grado Universitario Business Data Analytics, puesto en marcha por Mondragon Unibertsitatea.


  • Segunda intervención para compartir la experiencia de los cambios que ha provocado la gestión de los datos en la organización y su impacto: Pedro Gómez Experto en Gestión de Datos y Mánager de científicos de datos en Finanzas de BBVA España.


  • Tercera intervención para transmitir la experiencia de implantación en diferentes empresas y los cambios que ha provocado. IñakiPertusa. Socio fundador de Decidata experto asesorar a empresas en el desarrollo de sus estrategias de datos y Analítica Avanzada.


Cada intervención de 15 minutos como máximo 20 para finalizar con un coloquio sobre las cuestiones relevantes para dar la opción a los asistentes a participar.

No te lo puedes perder, si buscas información sobre las nuevas tendencias en la GESTIÓN AVANZADA, te esperamos. Dada la limitación del aforo se admitirán inscripciones por riguroso orden de llegada. INSCRIPCIÓN


DIPUTACIÓN FORAL DE GIPUZKOA: OFERTA PÚBLICA DE EMPLEO

 OFERTA DE PUESTOS PUBLICADOS EN EL BOLETÍN OFICIAL DE GIPUZKOA el 9 de septiembre de 2019 . 

Acceso a la información detallada de las convocatorias:

NOTA IMPORTANTE: FINALIZA EL PLAZO RECEPCIÓN SOLICITUDES 18/10/2020


En todos ellos:
-          Se prevé una fase de oposición (exámenes) y una fase de concurso (valoración de méritos).
-          El temario a estudiar y los exámenes a realizar se recogen en las bases de cada convocatoria.
-          El primer examen no se celebrará antes del 10 de enero de 2020. La fecha concreta se publicará, una vez haya terminado el plazo de presentación de solicitudes, con la lista provisional de aspirantes admitidos/as y excluidos/as.
-          De cada proceso surgirán varias bolsas de trabajo, aun cuando no se superen todos los exámenes. Esas bolsas se utilizarán después para cubrir las necesidades de personal de la Diputación Foral de Gipuzkoa y, en su caso, de otras Administraciones, como los ayuntamientos de Gipuzkoa.
-          Plazo de presentación de solicitudes: del 10 de septiembre al 18 de octubre de 2019 (incluido).
-          La solicitud se debe presentar por medios electrónicos y es preciso abonar una tasa de 20€.

Para más información, pueden ponerse en contacto con ATARI, la oficina de información y atención al público para procesos selectivos:

ATARI- Oficina de Información y Atención al Público para procesos selectivos.
Correo electrónico: ataria@gipuzkoa.eus
Teléfono: 943 11 33 44
Horario:
-          De lunes a jueves: de 8:30h a 13:30h y de 15h a 17h.
-          Viernes: de 8h a 14:30h.

Asimismo, en el enlace siguiente encontrará los detalles de cada convocatoria, así como el enlace para presentar la solicitud.

BARNATEGI TEKNOLOGIKO: GESTIÓN DE DATOS CON POWER BI

GESTIÓN DE DATOS
CON POWER BI
 


Organizado en colaboración con SPRI para trabajar las competencias digitales que aportan valor a economistas. 
El Colegio pone a disposición de las personas interesadas un Barnategi Teknologiko para trabajar la herramienta de análisis de datos, teniendo en cuenta que el Business Intelligence se instaura como factor estratégico.

En concreto, desarrollarás un modelo de gestión de datos con la herramienta Power Bi, que te permitirá conocer las posibilidades que ofrece para elabora cuadros de mando, informes anuales de gestión, ... y en definitiva mejorar los datos de la organización.

Es muy recomendable para conocer las diferentes herramientas y que puedan servir de referencia a economistas. 

El formato de barnategi está pensado para disfrutar de una jornada completa inmersos en el conocimiento de la herramienta. El aprendizaje es mucho más intenso y se vive compartiendo conocimiento con otros profesionales en la red ekonomistak.


No te pierdas esta jornada que cuenta con una bonificación muy importante al estar financiada por SPRI.

VITORIA GASTEIZ  lunes 7 de octubre Parque tecnológico de Álava (+información)
BIZKAIA jueves 17 de octubre Hotel Etxegana (+información)
GIPUZKOA martes 26 de noviembre Casa Rural Zumaia (+información)

Objetivo

Analizar los datos una empresa con una herramienta de visualización de datos (Power BI) y automatizar la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos, diseñar cuadros de mando de forma sencilla, publicar y compartir información en diferentes dispositivos en una organización.

Programa

    9:00 Recepción asistentes
    9:05 Técnicas de Análisis de Datos.
    a. Datos cualitativos y cuantitativos
    b. Tipos de análisis. Big Data, Machine Learning, Data Science, Business Intelligence, etc.
    c. Ejemplos de proyectos de diferentes tipos
    11:00 Café
    Visualización de datos con Power BI.
    a. Desarrollo de un modelo de datos completo.
    b. Orígenes de datos.
     14:00 /16:00 Almuerzo de trabajo

    c. ETL - Transformar los datos.
    d. Implementar relaciones en el modelo.
    e. Diseñar un Dashboard.

     Marketing Automation
    a. Nuevos Canales: Whatsapp, Instagram, Stories, Chatbots, etc.
    b. Proceso Manual & Proceso automático
    c. E-Mail Marketing (Mailchimp) & Herramientas MA (Hubspot, Marketo, Sharpspring, Mautic, etc)